Dynamique Épidémiologique en utilisant les mathématiques et l’Intelligence Artificielle

Depuis plusieurs décennies l’univers se trouve face à de grands challenges tels que des maladies émergentes à propagation rapide avec une forte mortalité. Le plus récent est la pandémie Covid-19, qui à ce jour a atteint des millions de personnes dans le monde, dont quelques millions de décès. Les autorités régulatrices mondiales ont montré leur insuffisance dans le contrôle et la gestion des épidémies ; la question des chiffres continuellement contestés n’a pas trouvé d’issue, ceux avancés par les gouvernants ne reflètent pas la réalité sur terrain. Et aussi, face à plusieurs théories sur des pandémies, celle des complotistes a pris le dessus sur les tentatives d’explications scientifiques, l’Organisation Mondiale de la Santé (OMS) et les gouvernements en paient les frais jusqu’à ce jour. Les modèles mathématiques et ceux issus de l’intelligence artificielle sont d’un grand apport pour la compréhension de la dynamique des maladies transmissibles et aider les décideurs à répondre efficacement aux défis que présentent ces fléaux, notamment la vaccination, l’isolement, etc.

Dans le souci de contribuer à un éclaircissement scientifique, nous avons le plaisir de vous annoncer le lancement d’un numéro spécial sur les dynamiques épidémiologiques utilisant les mathématiques et l’intelligence artificielle.

Ce numéro spécial vise à rassembler des travaux de recherche innovants et interdisciplinaires qui appliquent les méthodes et les outils des mathématiques et de l’intelligence artificielle à la modélisation, l’analyse, la simulation et la prédiction des dynamiques épidémiologiques, en particulier dans le contexte des maladies transmissibles, infectieuses, émergentes et ré-émergentes.

Thèmes d’intérêt

Les sujets d’intérêt comprennent pour un premier temps :

  • Les modèles mathématiques de transmission, de propagation et de contrôle des maladies infectieuses ;
  • Les techniques d’intelligence artificielle pour la détection, le diagnostic, le suivi et la prévention des infections ;
  • Les approches de fusion de données et d’apprentissage automatique pour l’estimation des paramètres épidémiologiques et la calibration des modèles ;
  • Les méthodes d’optimisation et de prise de décision pour la gestion des ressources sanitaires et la planification des interventions ;
  • Les applications des réseaux complexes, des systèmes multi-agents, des systèmes dynamiques et des systèmes adaptatifs à l’étude des phénomènes épidémiologiques ;
  • Les analyses de sensibilité, d’incertitude et de risque des modèles et des prévisions épidémiologiques ;
  • Les études de cas et les validations expérimentales des méthodes et des modèles épidémiologiques ;
  • Théorie de jeux dans l’acceptation ou le refus d’un programme de campagne de vaccination ;
  • Modélisation et simulation de l’impact des émotions dans l’acceptation ou le refus d’un programme de campagne de vaccination ;  
  • Application de outils de machine learning / deep learning pour la prédiction des maladies ;
  • Application de outils de machine learning / deep learning pour la détection rapide des maladies à partir des données massives ;
  • Modèles stochastiques de la dynamique des maladies dans une population.

Les auteurs potentiels doivent soumettre leurs articles en ligne via le système de soumission du journal (soumettre un article), en précisant le spécial issue “SI : Disease Dynamics and IA“. Les articles acceptés seront publiés directement une fois acceptés. Il est à noter qu’il n’y a aucun frais de publication pour ce numéro spécial. Les articles peuvent être écrits en français ou en anglais.

Nous acceptons les articles jusqu’au 22 février 2025. Les articles soumis seront évalués par des pairs selon le processus habituel de la revue.

Éditeur invité en Chef :

Éditeur invités associés:

Nous espérons que vous participerez à ce numéro spécial et que vous partagerez cette annonce avec vos collègues et vos réseaux.

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